Autores:
Carlos Gustavo Lopes da Silva
Daniel Rodrigues da Silva
Geisse Martins
Hugo Silva Ferreira
Submetido em: 24/08/2023
Aprovado em: 01/09/2023
Publicado em: 01/09/2023
DOI: 10.56876/revistaviabile.v2n3.01
Resumo:
Para se tornar uma empresa bem-sucedida é necessário ter profissionais com as habilidades suficientes para desempenhar as atribuições, além disto, a empresa precisa de recursos necessários e suficientemente adequados que permitam minimamente uma competição justa. É através dos recursos financeiros, tecnológicos e humano que a empresa se desenvolve, gera valor e resultado para os seus acionistas. Ter um bom gerenciamento da cadeia de suprimentos pode resultar em vantagem competitiva no mercado, para isto, é necessário trabalhar de forma integrada nas áreas comuns e consequentemente gerar vantagens competitivas. Pesquisas e estudos voltados para o entendimento de gerenciamento de cadeia de suprimento são de vital importância. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo pesquisar e entender como a utilização dos recursos de inteligência artificial e internet das coisas pode contribuir para gerar tecnologias que favoreçam no desenvolvimento das tarefas e atividades ligadas a gestão da cadeia de suprimento de forma eficiente e eficaz. Este trabalho foi desenvolvido a partir de uma pesquisa bibliográfica. Os trabalhos encontrados foram essenciais para embasamento dos autores e o resultado foi muito satisfatório, pois, além de entender os conceitos de inteligência artificial e internet das coisas, foi possível ter o entendimento e a percepção de que várias tarefas e atividades podem ser desenvolvidas através do auxílio de tecnologias desenvolvidas a partir da inteligência artificial e da internet das coisas. Como este trabalho refere-se a uma pesquisa bibliográfica e apresentou uma série significativa de variáveis, sugere-se a elaboração de pesquisas experimentais para um fortalecimento.
Palavras-chave: Internet das coisas. Inteligência artificial. Cadeia de suprimento
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Revista Científica Multidisciplinar Viabile
Apoio: Instituto PMA
ISSN: 2764-846X